Per quanto riguarda il ruolo dell'IA negli attuali sistemi di videosorveglianza, migliora ogni parte delle operazioni, dalla consapevolezza situazionale e dai tempi di risposta alle indagini ridotti grazie all'analisi continua delle immagini delle videocamere, di conseguenza gli operatori possono concentrarsi solo su ciò che richiede la loro attenzione e azione diretta. L'Intelligenza Artificiale più specializzata può avvisare l'utente al verificarsi di comportamenti sospetti, per esempio, possibili incursioni, emergenze come incendi o inondazioni e atti vandalici, può aiutare nella gestione del traffico, analizzare la densità del traffico o il tempo medio di percorrenza in una determinata area, contrassegnare veicoli pericolosi alla guida o fermati illegalmente.

 

  

 

Tutto questo è stato possibile grazie al "Deep Learning".

Deep Learning o apprendimento profondo, si ispira al modo in cui funziona il cervello umano, questa tecnologia si basa su un processo di apprendimento stratificato per consentire al processore di classificare e memorizzare i dati. Si tratta di un processo cumulativo dove più elementi vengono catturati, migliorando la precisione e l’accuratezza dell’informazione fornita.

 

Le potenzialità dell’IA e del Deep Learning nella videosorveglianza sono praticamente illimitate. Queste innovazioni ridurranno la centralità dell’intervento umano nell’analisi dei dati e nella successiva presa di decisioni. Inoltre, avranno un ruolo fondamentale nell’accelerare i tempi di risposta a determinati eventi e nel fornire i dati per analisi e riflessioni che potranno plasmare il futuro dei nostri edifici, delle città e dei sistemi di trasporto in base alle modalità di fruizione da parte di persone, cittadini e utenti.